21世紀的人工智能風(fēng)潮幾乎席卷了所有行業(yè)，精準和快速成為人工智能的重點(diǎn)發(fā)展目標，國家相關(guān)政策也將人工智能作為重點(diǎn)發(fā)展。在醫療領(lǐng)域，尤其是病理與放射讀片、手術(shù)機器人等方面，智能診斷功能都已初具雛形，但超聲領(lǐng)域卻存在著(zhù)諸多限制因素：由于超聲圖像的采集目前還缺乏統一的標準，圖像的采集受到醫生操作制約，不同角度和不同采集位置對于結果存在很大影響，同時(shí)超聲影像中不同組織結構差異大，采集中的動(dòng)態(tài)圖像實(shí)施結果傳輸對于人工智能圖像的識別與診斷要求更高， 因此目前超聲工作的人工智能發(fā)展之路還尚在起步階段。